Vergleich

Ostler vs OpenHuman.

Beide nehmen Datenschutz ernst. Sie gehen unterschiedliche Kompromisse ein. OpenHuman ist cloud-standardmäßig mit lokaler Speicherung. Ostler ist lokal-standardmäßig mit optionaler Cloud.

Zuletzt überprüft: 16. Mai 2026

Die Kategorie ist real

OpenHuman startete auf Product Hunt am 15. Mai 2026 auf Platz 1, gewann in der ersten Woche rund 5.000 Nutzer und überschritt am Tag nach dem Start 9.246 GitHub-Sterne. Das ist ein bedeutsamer Moment für die Kategorie “persönliche KI mit dauerhaftem Gedächtnis”, und es bestätigt die Wette, die wir eingingen, als wir mit dem Bau von Ostler begannen. Diese Seite ist der ehrliche Vergleich zwischen zwei Produkten, die dieselbe Wette in unterschiedlicher Form eingehen.

OpenHuman ist eine quelloffene Desktop-App von tinyhumans.ai, in Rust auf Tauri gebaut, unter GPL-3.0 ausgeliefert und von Steven Enamakel aus Dubai geleitet. Es läuft auf macOS, Windows und Linux. Es ist ein durchdachtes Stück Technik und ein würdiger Wettbewerber. Ostler ist ein Einzelmaschinen-KI-Hub für macOS mit einer iOS-App, verkauft als einmaliger $99-Hub-Kauf plus ein $9.99-pro-Monat-Abo für Ostler Pro (erste 30 Tage Pro inklusive). Der architektonische Unterschied ist der tragende Punkt dieser Seite.

Ostler OpenHuman
Inferenzpfad Standardmäßig lokal (Qwen 3.5 9B über Ollama) Standardmäßig Cloud (vermittelt über api.tinyhumans.ai)
LLM-Anbietermodell Lokales Qwen auf Ihrem Mac; optionale Opt-in-Cloud Über 30 Cloud-Anbieter, geroutet über gehosteten Broker
Auto-Ingest-Integrationen iMessage, WhatsApp, Mail, Calendar, Contacts, Photos, Safari, plus 20 DSGVO-Import-Plattformen 3 (Gmail, Notion, Slack) Auto-Ingest in den Memory Tree
Tool-Aufrufe auf Abruf Lokale Websuche (SearXNG), HTTP, Kalender, E-Mail Über 115 Dienste aufrufbar über Composio-Broker
OAuth-Token-Speicherung Nur lokal; Token verlassen niemals Ihren Mac Lokaler Keychain plus serverseitig vermittelt über Composio
Backend-Abhängigkeit Keine. Der Hub betreibt jeden Dienst auf Ihrem Mac Gehostetes Backend bei api.tinyhumans.ai für vollen Funktionsumfang erforderlich
Quellcode-Lizenz Closed Source (einmalige Lizenz) GPL-3.0 (Open Source)
Desktop-Plattform macOS-Hub + iOS-App macOS, Windows, Linux
Apple-native Datenaufnahme Mail Full Disk Access, Photos, Contacts, iMessage chat.db Plattformübergreifende Hülle; keine Apple-native Tiefe
Mobile Erfahrung iOS-App mit tiefer Integration Nur Desktop
Preisgestaltung $99 einmaliger Hub + $9.99/Monat Pro (erste 30 Tage Pro gratis) Abo plus Guthabenaufladung über Stripe oder Coinbase
Kosten pro Anfrage Null (Ihre Hardware, Ihr Strom) Zahlt pro Cloud-LLM-API-Aufruf (TokenJuice-Kompression mildert dies)
Datenschutzhaltung Standardmäßig privat mit ausdrücklicher Opt-in-Cloud Standardmäßig Cloud-LLM mit lokaler Speicherung
Funktioniert offline Ja (Einzelmaschinen-Architektur) Internet für vollen Funktionsumfang erforderlich
Start 22. Mai 2026 15. Mai 2026 (Product Hunt Platz 1)

Die Frage der “118 Integrationen”

OpenHumans öffentliches Marketing sagt “118+ Drittanbieter-Integrationen”. Das ist in einem Sinne wahr und in einem anderen wert, näher betrachtet zu werden.

118+ Dienste sind vom OpenHuman-Agenten aufrufbar. Sie werden über Composio vermittelt, eine Drittanbieter-Integrationsplattform, die einen Katalog von über 1.000 OAuth-verbundenen Diensten veröffentlicht. OpenHuman kuratiert eine Teilmenge davon für die Nutzung per Tool-Aufruf.

Allerdings nehmen nur 3 dieser über 118 Dienste Daten automatisch in den lokalen Memory Tree auf: Gmail, Notion und Slack. Das ist im Quellcode sichtbar: init_default_providers() in src/openhuman/composio/providers/registry.rs registriert genau diese drei nativen Provider mit ihren eigenen Ingest-Pipelines und Entitäts-Extraktoren. Die übrigen über 115 sind passiv: Der Agent kann sie bei Bedarf aufrufen, aber sie fließen nicht in Ihren lokalen Wissensspeicher, sofern Sie nicht selbst die Brücke schreiben.

Beide Zahlen sind wahr, je nachdem, was Sie eine Integration nennen. Wenn “Integration” bedeutet “der Agent kann diesen Dienst für Sie aufrufen”, ist 118+ richtig. Wenn es bedeutet “die Daten dieses Dienstes landen in Ihrem lokalen Gedächtnis, sodass der Agent über Ihre Geschichte damit schlussfolgern kann”, ist die Zahl 3.

Ostler hat die zweite Bedeutung gewählt. Wir nehmen automatisch von den Oberflächen auf, in denen ein Mac-Nutzer tatsächlich lebt (iMessage, WhatsApp, Mail, Calendar, Contacts, Photos, Safari), plus 20 DSGVO-Export-Pipelines für die Plattformen, deren Daten Sie rechtmäßig abrufen können. Die Zahl ist kleiner; die Tiefe ist bedeutsam anders.

Wo OpenHuman gewinnt

Plattformübergreifend. Wenn Sie Windows oder Linux nutzen, läuft OpenHuman dort. Ostler ist auf dem Hub nur für macOS, mit der iOS-App auf dem iPhone. Wir haben Apple-native Tiefe statt plattformübergreifender Reichweite gewählt.

Open Source. OpenHuman ist GPL-3.0. Sie können jede Zeile lesen, die Datenschutzbehauptungen selbst prüfen und es forken, wenn Sie mit der Richtung des Projekts nicht einverstanden sind. Ostler ist Closed Source. Das ist ein echter Kompromiss.

Größere Community. 9.246 GitHub-Sterne in unter drei Monaten und ein Kreis von 30 Mitwirkenden ist die Art von Schwung, die sich aufsummiert.

Tool-Aufruf-Breite auf Abruf. Wenn Sie wollen, dass Ihr Assistent über einen OAuth-Broker mehr als 100 Arbeitswerkzeuge erreichen kann, ist Composio dafür die richtige Antwort. Ostler strebt nicht an, das zu replizieren.

First-Mover bei der Consumer-Marke. Ein Product-Hunt-Platz-1-Start ist ein echter Moment. Sie haben ihn verdient.

Wo Ostler gewinnt

Rein lokaler Standard. Jede bedeutsame Ostler-Anfrage läuft auf Ihrem Mac. Ollama beherbergt das Modell, Qdrant speichert die Vektoren, Oxigraph speichert die Graph-Tripel, das Wiki rendert lokal mit MkDocs. Ziehen Sie das Netzwerkkabel, und das System funktioniert weiter. Cloud-Routing ist bewusst nicht vorhanden. Persönliche Daten verlassen niemals den Mac.

Apple-native gelebte Daten. Ostler liest iMessage chat.db, Mail über Full Disk Access, Photos, Contacts, Calendar und Safari-Verlauf. Diese Oberflächen existieren nur auf einem Mac, und dort liegen die persönlichsten und nützlichsten Beziehungsdaten. Eine plattformübergreifende Tauri-Hülle kann sie von Windows oder Linux aus nicht mit derselben Tiefe erreichen.

Einmalige Hub-Zahlung. $99 einmalig für den Hub, mit Ostler Pro für $9.99 pro Monat (erste 30 Tage inklusive). Die Hub-Seite des Werts hat niemals ein Abo. Ihre Daten, die lokale Intelligenz und Ostler, der lokal über Ihren Snapshot chattet, funktionieren weiter, ob Sie Pro fortsetzen oder nicht.

Keine Kosten pro Anfrage. Lokale Inferenz bedeutet keine API-Rechnung pro Anfrage. Sie bezahlen für Strom, nicht für Token. Vielnutzer sehen das beim Grenznutzen; Nutzer mit sensiblen Daten sehen es beim Vertrauensgrenznutzen.

iOS-App. Native iOS-App zum Start: Wiki-Browser, Lebens-Zeitleiste, Personensuche, Vorschläge, Schnellerfassung. OpenHuman ist nur Desktop.

Das architektonische Argument

OpenHuman und Ostler gehen nicht dieselbe Wette in unterschiedlichen Farben ein. Sie gehen unterschiedliche Wetten ein, für unterschiedliche Kunden, auf derselben allgemeinen These (“persönliche KI mit dauerhaftem Gedächtnis ist die richtige Form für die nächsten zehn Jahre”).

OpenHumans Form passt zu einem stets aktiven, arbeitswerkzeuglastigen Kunden: jemand, der will, dass sein Agent über Notion, Linear, Slack, Gmail und über 100 andere SaaS-Werkzeuge hinweg lebt, mit einem Meeting-Agenten, der Google-Meet-Anrufen beitreten kann, und einem LLM-Router, der für jede Aufgabe das günstigste ausreichende Cloud-Modell wählt. Das gehostete Backend bei api.tinyhumans.ai ist tragend; es macht die werkzeug-, anbieter- und plattformübergreifende Geschichte möglich. Der Memory Tree auf der Festplatte ist ein nützlicher Cache, aber die bedeutsame Rechenleistung geschieht stromaufwärts.

Ostlers Form passt zu jemandem, dessen wertvollste Daten intim statt geschäftlich sind: Jahre an iMessage-Verläufen, Familienfotos, das E-Mail-Archiv, das jede Beziehung der letzten zwanzig Jahre nachzeichnet, der Kalender, der die Wahrheit darüber sagt, wohin die Zeit tatsächlich geflossen ist. Für diesen Kunden zählt die architektonische Verpflichtung mehr als die Anzahl der Integrationen. Das Einzelmaschinen-Modell ist die Datenschutzgarantie. Wenn die Daten den Mac niemals verlassen müssen, um nützlich zu sein, tun sie es auch nie.

Beide Produkte sind ehrlich über ihren Kompromiss. OpenHumans Dokumentation zu Datenschutz und Sicherheit stellt klar, dass LLM-Aufrufe, Websuche und TTS über ihr Backend geleitet werden. Ostlers Verpflichtung geht in die andere Richtung: Jeder Dienst läuft lokal auf dem Mac des Kunden, Punkt.

Die Frage

Möchten Sie einen plattformübergreifenden Assistenten, der jedes Arbeitswerkzeug über einen gehosteten Broker erreicht? OpenHuman ist dafür gut gebaut. Möchten Sie eine persönliche KI, die Ihre intimsten Daten hält, vollständig auf Ihrer Hardware läuft und architektonisch unfähig ist, sie preiszugeben? Das ist Ostler. Unterschiedliche Kompromisse. Beide ehrlich. Wählen Sie den, der zu den Daten passt, die Ihnen tatsächlich wichtig sind.

Die Welt dreht sich doch um Sie.

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