El almacenamiento de Kin se queda en tu teléfono. Su IA no. El competidor directo más cercano en posicionamiento, el más distinto en arquitectura.
Ostler: $99 Hub una vez + $9.99/mes Pro – sistema cerrado nativo de Mac, la IA se ejecuta en tu hardware, los datos se quedan en tu hardware.
Kin AI: gratis + niveles de pago de $20–44/mes – iOS / Android, peticiones de IA redirigidas vía Cloudflare a Anthropic / OpenAI / Cerebras.
Ostler es el único asistente de IA que de verdad conoce tu vida – cada cara, cada mensaje, cada reunión, cada correo cargados, todo guardado en tu Mac. Kin AI es lo más parecido a Ostler que se comercializa actualmente: más de 50.000 usuarios, asesores de IA personales que cubren trabajo, relaciones, valores, cuerpo y vida social. El marketing dice “local-first por defecto”, “tus datos nunca salen de tu teléfono”, “nunca entrena modelos de IA”. Lee su aviso de privacidad real y dos de esas tres afirmaciones llevan un asterisco importante.
La afirmación de almacenamiento de Kin es genuina: el contenido de tu texto reside en tu iPhone, en su app. La arquitectura diverge en la capa de IA. De su propio aviso de privacidad, sección 5.2:
“Las peticiones normalmente se enrutan a través de nuestro backend... El proxy reenvía la petición.”
– Aviso de privacidad de Kin AI, mykin.ai/privacy-notice
El backend es Cloudflare Workers. El proxy reenvía a Anthropic, OpenAI y Cerebras – nombrados en el mismo documento como subencargados junto a Clerk (autenticación), PostHog (analítica), Customer.io (correo), Intercom (soporte) y Langfuse (trazas). Nueve subencargados nombrados en total. Configuran esos proveedores “bajo términos... destinados a impedir el uso de tus datos para entrenamiento”. Destinados a impedir es un compromiso más débil que prohíbe contractualmente.
Nada de eso es deshonesto. Kin lo divulga en su política. Pero sí significa que “tus datos nunca salen de tu teléfono” solo es cierto de la capa de almacenamiento; en el momento en que le haces una pregunta a Kin, la pregunta y su contexto pasan por la infraestructura de cinco empresas.
Ostler ejecuta el modelo de IA en tu Mac. Ollama carga un Qwen 3.5 9B (o el modelo que elijas) en la RAM de tu Mac. Tu pregunta nunca sale de la máquina. No tenemos un proxy de Cloudflare Workers porque no lo necesitamos. No tenemos a Anthropic / OpenAI / Cerebras como subencargados porque no los llamamos. No hay una sección 5.2 equivalente en nuestra política de privacidad.
Esto no es una afirmación de marketing. Es lo que hacen posible la memoria unificada y un modelo open-weights en Apple Silicon – el asistente compacto en una Mac de 16 GB, un modelo de 9.000 millones de parámetros en 24 GB, modelos más grandes en 32 GB y más. El compromiso es real: nuestro modelo es más pequeño que GPT-4. El beneficio también es real: nadie entre tú y la respuesta.
| Ostler | Kin AI | |
|---|---|---|
| Almacenamiento | Tu Mac (cifrado, tu frase de contraseña) | Tu teléfono |
| Inferencia de IA | Local (Ollama, en tu Mac) | Proxy en la nube vía Cloudflare a Anthropic / OpenAI / Cerebras |
| Subencargados | Stripe, facturación de Apple, host de correo de soporte, alojamiento (4) | Clerk, Cloudflare, PostHog, Customer.io, Intercom, Langfuse, Anthropic, OpenAI, Cerebras (9) |
| Postura sobre el entrenamiento | Literalmente no podemos entrenar – no existe ningún flujo de datos | “Destinado a impedir” (contractual, no arquitectónico) |
| Plataforma | Mac mini + app de iOS | iOS + Android (sin nativo de Mac) |
| Precio | $99 una vez + $9.99/mes | Gratis + $20–44/mes de pago |
| Importación masiva (exportaciones RGPD) | 20 plataformas | No (onboarding solo por chat) |
| Fuentes derivadas de FDA (nativas de Mac) | Safari, iMessage, Notas, Calendario, Recordatorios, Fotos, Mail | No (sin app de Mac) |
| Wiki personal | Generado automáticamente, 21 tipos de página | No |
| Grafo de conocimiento | Vectores + tripletas RDF + Valkey | Sistema de memoria, no un grafo |
| Terceros titulares de los datos | Contemplado (en la app: mostrar / corregir / suprimir / borrar por persona) | No contemplado |
| Decisiones automatizadas (Artículo 22) | Explícito (no tomamos decisiones del Art. 22) | No contemplado |
| Representante en la UE (Artículo 27) | Aplazado hasta tener una base de usuarios material en la UE (compromiso + condición indicados) | N/A – empresa danesa (Kin AI ApS, Copenhague) |
| Detalles de retención de datos | 7 años de facturación (HK IRO), 2 años de correo de soporte, 24 meses de archivo de la política | Traza de Langfuse de 30 días; “periodo razonable” para los datos de la cuenta |
| Funciona sin conexión | Sí (almacenamiento + IA, ambos) | Solo almacenamiento; la IA requiere internet |
La superficie de producto de Kin es buena. El planteamiento multiasesor es ingenioso – eliges con qué “asesor” (coach de trabajo, guía de relaciones, coach corporal) hablas, y cada uno mantiene su propio contexto. Su presencia y posición en la App Store (#20 en la categoría de IA de desarrollo personal) reflejan una experiencia móvil pulida. Su propio aviso de privacidad está bien estructurado y es honesto sobre sus subencargados, incluso cuando el texto de marketing exagera.
Si quieres un asesor de IA móvil estilo chat y no te preocupa la inferencia en la nube, Kin es una opción razonable. Cuesta menos, se descarga de la App Store, funciona en tu teléfono.
Kin es fundamentalmente un producto de chat. Empiezas con una hoja en blanco y le vas contando sobre ti con el tiempo. No hay importación masiva – no puedes entregarle tu exportación de LinkedIn o tu Google Takeout y que sepa quién eres por la mañana. No hay app nativa de Mac, ni fuentes de datos de Mac (iMessage / Notas / Mail / Calendario / Fotos / Safari), ni wiki personal, ni grafo de conocimiento en ningún sentido estructural. La “memoria” es la ventana de contexto del LLM más su propia capa de recuperación; no un grafo que puedas consultar, exportar o visualizar.
Para alguien con 20 años de rastro digital que quiere realmente buscar y usar, Kin no es la herramienta adecuada. Para alguien que quiere empezar una relación con un asesor de IA desde cero, podría serlo.
Si tu prioridad es un asistente de IA móvil, pulido y de baja fricción, y te parece bien la inferencia en la nube, Kin está bien construido. Ostler no es para ti.
Si tu prioridad es ser dueño de toda la pila – incluido el modelo que lee tus datos – en hardware que controlas, sin ningún proveedor de por medio, entonces esa es la diferencia para la que existe Ostler. Somos más lentos de configurar, costamos más y necesitas una Mac con al menos 16 GB de RAM. A cambio, la respuesta a “dónde viven mis datos y quién más puede verlos” es una sola dirección: tu escritorio en casa.
Ambos productos dicen “tus datos son tuyos”. Ambos lo dicen en serio. La cuestión es qué significa “datos”. Si “datos” es solo almacenamiento, ambos cumplen. Si “datos” incluye las conversaciones que tienes con el asistente – las preguntas que haces, el contexto que ve la IA – solo uno de los dos las responde en la propia máquina del usuario.
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