Ostler vs Zo Computer.

Nos gusta de verdad lo que están haciendo Ben y el equipo de Zo. La idea central – dar a cada usuario su propia VM en la nube en la que puede ejecutar lo que quiera, en lugar de un producto de chat cerrado – es una de las respuestas más reflexivas al problema del control de la IA en la nube que hemos visto. Empezaron a pensar en importar tus datos RGPD más o menos cuando lo hicimos nosotros el año pasado, con un objetivo distinto (paneles, visualizaciones, perspectiva retrospectiva) frente al nuestro (la memoria de trabajo de la IA, consultada en cada interacción). El mismo instinto de que tus datos deben residir en un lugar que tú controles. Mecanismo distinto. Respetamos su decisión.

Una VM en la nube que controlas frente a software en local

Zo te da un ordenador personal en la nube – una VM real, no una app en una caja de arena, en la que puedes instalar cosas y usarla como entorno de propósito general con IA incluida. Eso es un paso significativo más allá de “una interfaz de chat que es dueña de todos tus datos”. Tú decides qué se ejecuta ahí. Puedes cambiar de modelo. Puedes traer tus propias claves de API para que tus consultas pasen por proveedores con los que tienes cuenta en lugar de por la inferencia incluida de Zo. Es más control del que dan la mayoría de los productos en la nube, y nos gusta.

Ostler toma una ruta distinta hacia el mismo instinto: en lugar de darte una VM que controlas en el hardware de otro, te damos software que funciona en hardware que ya tienes. El mismo objetivo (deberías saber dónde viven tus datos). Mecanismo distinto (tu Mac, no su centro de datos).

Sobre dónde residen tus datos

Zo es transparente sobre el modelo de confianza en su propia documentación: en principio, los operadores de la nube subyacente tienen acceso al hardware en el que se ejecuta tu VM. Eso es una declaración de confianza, no una garantía técnica. También es cierto de cualquier proveedor de nube, así que es un planteamiento honesto y no una crítica a Zo en concreto.

La declaración equivalente de Ostler es más corta: no hay nube subyacente. Los servicios se ejecutan en tu Mac, el modelo de IA se carga en la RAM de tu Mac, la app de iOS habla con tu Mac directamente por tu Wi-Fi de casa. No necesitamos una declaración de confianza porque no hay nada a lo que podamos acceder.

Modelos de amenaza distintos. El de Zo es “el proveedor de la nube es de fiar y tú controlas lo que se ejecuta ahí”; el nuestro es “los datos nunca salen del dispositivo, punto”. Ambos legítimos, según contra qué te protejas.

Sobre la inferencia de IA

Zo ofrece dos caminos y creemos que la elección entre ellos es el compromiso más interesante de su producto. Puedes usar su inferencia incluida (cubierta hasta un tope por nivel en los planes de pago, con un consumo que se acumula más rápido de lo que suele cubrir el plan base de $18/mes si te apoyas en el asistente para tareas diarias). O puedes traer tus propias claves de API para OpenAI / Anthropic / etc., en cuyo caso Zo redirige tus consultas a proveedores con los que tienes cuenta y tú decides a dónde van los datos. También pueden ejecutar sus propios modelos alojados, lo que preocupa menos en cuanto a compartir datos con terceros que la vía de la API incluida, pero sigue estando alojado en la nube – conviene preguntarles directamente por el estado actual de eso.

Ostler ejecuta el modelo en tu Mac. Modelo más pequeño, sin facturas de nube, sin terceros de por medio, las consultas no salen del dispositivo. Y la inferencia es prácticamente ilimitada – puedes hacerle mil preguntas al día al asistente, todos los días, por la misma suscripción mensual fija, porque el coste de cómputo es tu factura de la luz, no un cargo de API medido por consulta. No hay tope de tokens, ni página de límite de uso, ni sorpresa de “has alcanzado tu uso mensual”. Ese es el compromiso en términos claros: Zo te da razonamiento de primer nivel a costa de enrutado en la nube y uso medido; Ostler te da un modelo open-weight de 9.000 millones de parámetros que se ejecuta en local, no tiene tope de uso y mejora cada trimestre conforme avanza el ecosistema de open weights.

Sobre la importación de datos personales

Ambos productos tuvieron el mismo instinto en torno a la importación de datos RGPD el año pasado. El ángulo de Zo son paneles y visualización retrospectiva – trae tus datos, mira cómo fue tu año, obtén perspectiva analítica. El ángulo de Ostler es el uso continuo – tus datos son la memoria de trabajo de la IA, consultada cada vez que el asistente responde una pregunta sobre tu vida. Productos distintos, misma fuente de datos. Conviene saberlo si estás eligiendo entre ambos.

Sobre el precio

El nivel gratuito de Zo te da un entorno funcional. Los niveles de pago cuestan $18 / $64 / $200 al mes según el cómputo y el almacenamiento. Si traes tus propias claves, también pagas a tu proveedor de IA, además del nivel de Zo.

Ostler cuesta $99 una vez por el Hub más $9.99/mes por Ostler Pro. El cómputo se ejecuta en hardware que ya tienes, así que el coste de la IA no escala con el uso. Puedes hacerle mil preguntas al día al asistente y la factura es la misma que si le haces diez.