Le stockage de Kin reste sur votre téléphone. Pas son IA. Le concurrent direct le plus proche sur le positionnement, le plus différent sur l'architecture.
Ostler : $99 pour le Hub une fois + $9.99/mois pour Pro – système fermé natif Mac, l'IA tourne sur votre matériel, les données restent sur votre matériel.
Kin AI : gratuit + paliers payants à $20–44/mois – iOS / Android, requêtes IA acheminées via Cloudflare vers Anthropic / OpenAI / Cerebras.
Ostler est le seul assistant IA qui connaît vraiment votre vie – chaque visage, chaque message, chaque réunion, chaque e-mail chargés, le tout conservé sur votre Mac. Kin AI est ce qui se rapproche le plus d'Ostler actuellement sur le marché : plus de 50 000 utilisateurs, des conseillers IA personnels couvrant le travail, les relations, les valeurs, le corps, le social. Le marketing dit “local-first par défaut”, “vos données ne quittent jamais votre téléphone”, “n'entraîne jamais de modèles d'IA”. Lisez leur véritable notice de confidentialité et deux de ces trois affirmations comportent un astérisque de taille.
L'affirmation de Kin sur le stockage est authentique : votre contenu textuel se trouve sur votre iPhone, dans leur appli. L'architecture diverge à la couche IA. Leur propre Notice de confidentialité, section 5.2 :
“Les requêtes sont généralement acheminées via notre backend... Le proxy transmet la requête.”
– Notice de confidentialité de Kin AI, mykin.ai/privacy-notice
Le backend, ce sont des Cloudflare Workers. Le proxy transmet vers Anthropic, OpenAI et Cerebras – nommés dans le même document comme sous-traitants, aux côtés de Clerk (authentification), PostHog (analytique), Customer.io (e-mail), Intercom (support) et Langfuse (traçage). Neuf sous-traitants nommés au total. Ils configurent ces fournisseurs “selon des conditions... censées empêcher l'utilisation de vos données pour l'entraînement”. Censées empêcher est un engagement plus souple que interdit contractuellement.
Rien de tout cela n'est malhonnête. Kin le divulgue dans sa politique. Mais cela signifie bien que “vos données ne quittent jamais votre téléphone” n'est vrai que de la couche de stockage ; dès l'instant où vous posez une question à Kin, la question et son contexte transitent par l'infrastructure de cinq entreprises.
Ostler fait tourner le modèle d'IA sur votre Mac. Ollama charge un Qwen 3.5 9B (ou le modèle de votre choix) dans la RAM de votre Mac. Votre question ne quitte jamais la machine. Nous n'avons pas de proxy Cloudflare Workers parce que nous n'en avons pas besoin. Nous n'avons pas Anthropic / OpenAI / Cerebras comme sous-traitants parce que nous ne les appelons pas. Il n'y a pas de section 5.2 équivalente dans notre politique de confidentialité.
Ce n'est pas une affirmation marketing. C'est ce que la mémoire unifiée et un modèle à poids ouverts sur Apple Silicon rendent possible – l'assistant compact sur un Mac de 16 Go, un modèle de 9 milliards de paramètres sur 24 Go, des modèles plus grands sur 32 Go et au-delà. Le compromis est réel : notre modèle est plus petit que GPT-4. L'avantage l'est aussi : personne entre vous et la réponse.
| Ostler | Kin AI | |
|---|---|---|
| Stockage | Votre Mac (chiffré, votre phrase secrète) | Votre téléphone |
| Inférence IA | Local (Ollama, sur votre Mac) | Proxy cloud via Cloudflare vers Anthropic / OpenAI / Cerebras |
| Sous-traitants | Stripe, facturation Apple, hébergeur d'e-mail de support, hébergement (4) | Clerk, Cloudflare, PostHog, Customer.io, Intercom, Langfuse, Anthropic, OpenAI, Cerebras (9) |
| Position sur l'entraînement | Nous ne pouvons littéralement pas entraîner – aucun flux de données n'existe | “Censé empêcher” (contractuel, pas architectural) |
| Plateforme | macOS Mini + appli iOS | iOS + Android (pas de natif Mac) |
| Prix | $99 une fois + $9.99/mois | Gratuit + payant à $20–44/mois |
| Import en masse (exports RGPD) | 20 plateformes | Non (intégration par chat uniquement) |
| Sources issues de l'accès complet au disque (natif Mac) | Safari, iMessage, Notes, Calendrier, Rappels, Photos, Mail | Non (pas d'appli Mac) |
| Wiki personnel | Généré automatiquement, 21 types de pages | Non |
| Graphe de connaissances | Vecteurs + triplets RDF + Valkey | Système de mémoire, pas un graphe |
| Personnes concernées tierces | Pris en charge (afficher / corriger / masquer / supprimer par personne, dans l'appli) | Non pris en charge |
| Article 22 décision automatisée | Explicite (nous ne prenons pas de décisions au sens de l'art. 22) | Non pris en charge |
| Article 27 représentant UE | Reporté jusqu'à une base d'utilisateurs UE significative (engagement + déclencheur précisés) | S.O. – entreprise danoise (Kin AI ApS, Copenhague) |
| Détails de conservation des données | 7 ans pour la facturation (IRO de HK), 2 ans pour l'e-mail de support, 24 mois d'archivage des politiques | Trace Langfuse de 30 jours ; “durée raisonnable” pour les données de compte |
| Fonctionne hors ligne | Oui (stockage + IA, les deux) | Stockage uniquement ; l'IA nécessite internet |
La surface produit de Kin est bonne. Le cadrage multi-conseillers est astucieux – vous choisissez à quel “conseiller” (coach professionnel, guide relationnel, coach corporel) parler, et chacun garde son propre contexte. Leur présence et leur classement sur l'App Store (#20 dans la catégorie IA de développement personnel) reflètent une expérience mobile soignée. Leur notice de confidentialité elle-même est bien structurée et honnête quant à ses sous-traitants, même quand le discours marketing en fait trop.
Si vous voulez un conseiller IA mobile de type chat et que l'inférence cloud ne vous préoccupe pas, Kin est un choix raisonnable. Il coûte moins cher, se télécharge sur l'App Store, tourne sur votre téléphone.
Kin est fondamentalement un produit de chat. Vous partez d'une page blanche et lui parlez de vous au fil du temps. Il n'y a pas d'import en masse – vous ne pouvez pas lui remettre votre export LinkedIn ou votre Google Takeout pour qu'il sache qui vous êtes dès le lendemain matin. Il n'y a pas d'appli native Mac, pas de sources de données Mac (iMessage / Notes / Mail / Calendrier / Photos / Safari), pas de wiki personnel, pas de graphe de connaissances au sens structurel. La “mémoire”, c'est la fenêtre de contexte du LLM plus leur propre couche de récupération ; pas un graphe que vous pouvez interroger, exporter ou visualiser.
Pour quelqu'un disposant de 20 ans de traces numériques qu'il veut réellement rechercher et exploiter, Kin n'est pas le bon outil. Pour quelqu'un qui veut nouer une relation avec un conseiller IA en partant de zéro, ce pourrait l'être.
Si votre priorité est un assistant IA mobile-first, soigné, sans friction, et que vous êtes à l'aise avec l'inférence cloud, Kin est bien conçu. Ostler n'est pas pour vous.
Si votre priorité est de posséder toute la pile – y compris le modèle qui lit vos données – sur du matériel que vous contrôlez, sans aucun fournisseur dans la boucle, alors c'est cette différence pour laquelle Ostler existe. Nous sommes plus longs à configurer, nous coûtons plus cher, et il vous faut un Mac avec au moins 16 Go de RAM. En échange, la réponse à “où vivent mes données et qui d'autre peut les voir” tient en une seule adresse : votre bureau à la maison.
Les deux produits disent “vos données sont à vous”. Les deux le pensent. La question est ce que “données” signifie. Si “données” n'est que le stockage, les deux tiennent parole. Si “données” inclut les conversations que vous avez avec l'assistant – les questions que vous posez, le contexte que l'IA voit – un seul des deux y répond sur la propre machine de l'utilisateur.
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