Kenan Saleh, Investing Partner di a16z Speedrun, questa settimana ha chiuso la coorte SR007 con un breve video in cui espone ciò che lo entusiasma della prossima ondata di prodotti IA. Il post di chiusura è qui; il passaggio che conta, trascritto:
“I prodotti IA di oggi sono reattivi. Fornisci un prompt al modello, il modello risponde con una risposta. Sono utili, ma io sono entusiasta dei prodotti che vanno oltre e spostano il paradigma dal chiedere-per-rispondere all’osservare-per-agire. Questi agenti monitoreranno di continuo il contesto sullo sfondo attraverso tutti i Suoi strumenti e dati connessi, prevederanno ciò che conta e agiranno prima di essere sollecitati, proprio come farebbe un essere umano. Così, invece di essere Lei a fornire il prompt al modello, sarà il modello a fornirlo a Lei. Alcuni esempi potrebbero includere agenti che Le ricordano compiti che aveva dimenticato di completare, che risolvono i problemi dei clienti prima ancora che venga aperto un ticket, o che effettuano il debug e distribuiscono automaticamente correzioni di codice. Rappresenta un nuovo paradigma in cui i prodotti IA si comportano più come esseri umani e meno come strumenti. Stiamo già iniziando a vedere questa dinamica con prodotti come OpenClaw, Poke e altri, e abbiamo solo scalfito la superficie delle possibilità.”
Quel paragrafo è la formulazione più limpida che abbia visto del perché Ostler esiste. Ogni proposizione trova un corrispettivo in qualcosa che ho spedito nel prodotto questa settimana. Le passerò in rassegna una per una, perché una volta che le si mappa su un prodotto reale le differenze fra i vari approcci iniziano a pesare molto.
“Monitorare di continuo il contesto sullo sfondo attraverso tutti i Suoi strumenti e dati connessi”
Ostler acquisisce e-mail, iMessage, WhatsApp, calendario, trascrizioni di riunioni e cronologia di navigazione in un unico grafo della conoscenza personale. Il grafo gira sul Mac del cliente. Si aggiorna di continuo. Dopo qualche settimana di utilizzo Ostler ha indicizzato, nel mio caso, quattromilacinquecento persone, centoquarantottomila preferenze e un milione e ottocentosettantamila fatti nel grafo della conoscenza. È la frase “monitorare il contesto sullo sfondo” resa come deliverable concreto.
La proposizione “attraverso tutti i Suoi strumenti e dati connessi” è quella su cui la maggior parte dei prodotti resta indietro. Molti agenti osservano la propria superficie ristretta e chiamano quello “contesto”. Il motivo per cui Ostler osserva e-mail, WhatsApp e calendario in un solo posto è che il contenuto reale della Sua vita è sparso in tutti quanti, e un modello che ne veda solo uno perde la maggior parte del quadro. Questa ampiezza è anche il motivo per cui giriamo in locale; incanalare la Sua cronologia iMessage verso un fornitore cloud per una funzione secondaria non è uno scambio che la maggior parte dei clienti farà, una volta pensato bene.
“Prevederanno ciò che conta”
L’Ostler Hub genera ogni giorno un brief mattutino e un resoconto serale. Entrambi sono prodotti dall’assistente locale che scansiona tutto ciò che è arrivato dal brief precedente e sceglie che cosa vale la pena far emergere. Il brief mattutino è calibrato per l’azione; il resoconto serale è calibrato per la riflessione. C’è un endpoint di suggerimenti che produce ping del tipo “potrebbe interessarLe questa persona in questo momento” basati su ciò che il grafo ha imparato di recente, ponderati per la Sua attenzione storica verso quella persona.
Il meccanismo per la previsione è interessante. Non stiamo facendo girare un ragionamento su transformer gigante sull’intero grafo per ogni query; stiamo usando piccoli modelli locali specializzati per le cose in cui sono bravi (l’OpenAI Privacy Filter per il PII, un piccolo modello di embedding per il recupero, un modello Qwen 9B per la sintesi) e li cuciamo insieme con una pipeline deterministica. Il risultato è veloce, economico e spiegabile. La località non è un nice-to-have. Il grafo contiene il nome del Suo terapeuta, il Suo stipendio, cose che il Suo partner Le ha scritto in chat. La previsione deve avvenire dentro il confine che già contiene quei fatti.
“Agiranno prima di essere sollecitati”
È la parte che sta atterrando adesso nella v1.0. Ostler scrive proattivamente su Promemoria Apple sul Suo iPhone per gli impegni che ha rilevato Lei abbia assunto verso altre persone (“Ti mando quel contratto venerdì”). Fa emergere i compleanni di cui è venuto a conoscenza. Può riassumere la riunione che ha appena avuto in una trascrizione archiviata nel progetto giusto. L’app iOS sul Suo telefono mostra la Live Activity per qualunque cosa l’Hub stia facendo in questo momento – registrare una chiamata, generare un brief, o andare offline.
L’ultimo punto conta. La maggior parte degli assistenti cloud è progettata per il momento in cui l’utente sta prestando attenzione. Ostler gira per lo più quando Lei non c’è. La frase “sarà il modello a fornire il prompt a Lei” dal clip di Kenan è l’inquadramento giusto; l’assistente deve conoscere la Sua vita con dettaglio sufficiente da essere quello che apre la conversazione. Serve un’osservazione sostenuta, granulare e multi-sorgente che l’architettura cloud è mal posizionata per garantire, perché i clienti non daranno ai fornitori cloud quello che daranno a un pezzo di software sulla propria macchina.
“Stiamo già iniziando a vedere questa dinamica con prodotti come OpenClaw, Poke e altri”
OpenClaw e Poke sono i due prodotti che Kenan cita. Entrambi in cloud. Entrambi buoni. Entrambi onesti sul paradigma. Ed entrambi guardano allo stesso insieme di problemi a forma di cliente su cui guarda Ostler. Abbiamo le pagine di confronto vs-openclaw e vs-poke perché la domanda “quale prodotto osservare-per-agire utilizzo” è la domanda reale che un cliente prospettico riflessivo si pone.
La risposta si riduce a un’unica scelta architetturale. Osservare-per-agire richiede che il sistema veda molto. La quantità che deve vedere cresce con quanto bravo Lei lo vuole. O i dati restano sulla Sua macchina, o non ci restano. Non esiste una terza opzione buona quanto le prime due. Ostler sceglie la prima risposta. OpenClaw e Poke scelgono la seconda. Entrambe possono essere risposte giuste per clienti diversi; abbiamo visto valore reale in entrambe le direzioni. Ma il cliente a disagio nel consegnare tutta la propria vita digitale a un fornitore cloud, fino a oggi, non aveva praticamente nulla da scegliere. Siamo ciò che ora può scegliere.
Che cos’è, e che cosa non è
Non scrivo questo per sostenere che Kenan stesse parlando di Ostler. Non lo stava facendo. Il video era la chiusura di una coorte che non ci comprende; sono un candidato SR007 la cui candidatura è attualmente in valutazione. Il paragrafo sulla tesi è interessante proprio perché atterra sulla specifica di prodotto in modo indipendente. Quando una società di venture di Tier-1 inizia ad articolare una tesi, è un segnale che la domanda dei clienti per un particolare tipo di prodotto sta diventando leggibile al capitale, non solo agli ingegneri che lo costruiscono. La descrizione indipendente convergente è di solito il momento in cui una categoria inizia a cristallizzarsi.
Apple sta facendo la stessa cosa. L’invito per il WWDC26 fra tre settimane accenna a un rifacimento di Siri avvolto in un anello luminoso; la simbologia, il tagline “coming bright up” e il gioco di parole su Swift-l’uccello-e-il-linguaggio insieme suggeriscono una spinta coerente attorno ad App Intents, FoundationModels e Live Activities come pilastro assistente-di-stile-di-vita. La convergenza fra a16z e Apple in questo momento, su questa forma di prodotto, non è una coincidenza. È la stessa domanda che raggiunge la stessa superficie da due direzioni diverse.
Che cosa faremo al riguardo
Rilasciare. Due giorni al lancio della v1.0. L’installer dell’Hub è firmato, notarizzato, stapled e live. L’app iOS entra in TestFlight questa settimana. Il sito è live. Il prezzo è $99 una tantum per l’Hub più un abbonamento Ostler Pro a $9.99/mese (primi 30 giorni gratis) per l’acquisizione continua della memoria e le nuove funzionalità Ostler che rilasciamo.
Se sta leggendo questo e l’inquadramento “osservare-per-agire” corrisponde a ciò che vuole da un assistente digitale, la domanda per Lei non è più se la categoria esista. Esiste. La domanda è quale lato della scelta cloud-o-locale Lei voglia per il dispositivo più osservato della Sua vita. Noi abbiamo fatto la nostra scelta. È qui.
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