Ostler vs Kin AI.

Ostler è l'unico assistente IA che conosce davvero la tua vita – ogni volto, ogni messaggio, ogni incontro, ogni e-mail caricata, tutto tenuto sul tuo Mac. Kin AI è la cosa più vicina a Ostler attualmente sul mercato: oltre 50.000 utenti, consulenti IA personali che coprono lavoro, relazioni, valori, corpo, vita sociale. Il marketing dice “local-first by default”, “i tuoi dati non lasciano mai il tuo telefono”, “non addestra mai modelli di IA”. Leggi la loro effettiva informativa sulla privacy e due di quelle tre affermazioni hanno un asterisco significativo.

Cosa dice la stessa informativa sulla privacy di Kin

L'affermazione di Kin sull'archiviazione è autentica: il contenuto testuale risiede sul tuo iPhone, nella loro app. L'architettura diverge al livello dell'IA. La loro stessa Informativa sulla privacy, sezione 5.2:

Il backend è Cloudflare Workers. Il proxy inoltra ad Anthropic, OpenAI e Cerebras – citati nello stesso documento come sub-responsabili insieme a Clerk (autenticazione), PostHog (analytics), Customer.io (e-mail), Intercom (assistenza) e Langfuse (tracing). Nove sub-responsabili nominati in totale. Configurano quei provider “under terms... intended to prevent the use of your data for training”. Intended to prevent (inteso a impedire) è un impegno più debole di contractually prohibits (vieta contrattualmente).

Niente di tutto ciò è disonesto. Kin lo dichiara nella propria policy. Ma significa che “i tuoi dati non lasciano mai il tuo telefono” è vero solo per il livello di archiviazione; nel momento in cui poni una domanda a Kin, la domanda e il suo contesto passano per l'infrastruttura di cinque aziende.

In cosa Ostler è strutturalmente diverso

Ostler esegue il modello di IA sul tuo Mac. Ollama carica un Qwen 3.5 9B (o il modello che scegli) nella RAM del tuo Mac. La tua domanda non lascia mai la macchina. Non abbiamo un proxy Cloudflare Workers perché non ce ne serve uno. Non abbiamo Anthropic / OpenAI / Cerebras come sub-responsabili perché non li chiamiamo. Non c'è alcuna sezione 5.2 equivalente nella nostra informativa sulla privacy.

Non è un'affermazione di marketing. È ciò che la memoria unificata e un modello open-weight su Apple Silicon rendono possibile – l'assistente compatto su un Mac da 16 GB, un modello da 9 miliardi di parametri su 24 GB, modelli più grandi su 32 GB e oltre. Il compromesso è reale: il nostro modello è più piccolo di GPT-4. Anche il vantaggio è reale: nessuno fra te e la risposta.

Cosa fa bene Kin

La superficie di prodotto di Kin è buona. L'impostazione multi-consulente è ingegnosa – scegli con quale “consulente” (coach di lavoro, guida per le relazioni, coach per il corpo) parlare, e ognuno mantiene il proprio contesto. La loro presenza e posizione sull'App Store (n. 20 nella categoria IA per lo sviluppo personale) riflettono un'esperienza mobile curata. La loro informativa sulla privacy in sé è ben strutturata e onesta sui propri sub-responsabili, anche quando il testo di marketing esagera.

Se vuoi un consulente IA mobile in stile chat e non ti preoccupa l'inferenza nel cloud, Kin è una scelta ragionevole. Costa meno, si scarica dall'App Store, gira sul tuo telefono.

Cosa Kin non fa

Kin è fondamentalmente un prodotto di chat. Parti da una pagina bianca e gli racconti di te nel tempo. Non c'è importazione massiva – non puoi consegnargli il tuo export LinkedIn o il tuo Google Takeout e fare in modo che sappia chi sei entro mattina. Non c'è app nativa per Mac, nessuna fonte dati Mac (iMessage / Note / Mail / Calendario / Foto / Safari), nessun wiki personale, nessun grafo della conoscenza in alcun senso strutturale. La “memoria” è la finestra di contesto del LLM più il loro livello di recupero; non un grafo che puoi interrogare, esportare o visualizzare.

Per chi ha 20 anni di scie digitali che vuole davvero cercare e usare, Kin non è lo strumento giusto. Per chi vuole avviare da zero un rapporto con un consulente IA, potrebbe esserlo.

La parte onesta

Se la tua priorità è un assistente IA mobile-first, curato e a bassa frizione, e ti senti a tuo agio con l'inferenza nel cloud, Kin è ben costruito. Ostler non fa per te.

Se la tua priorità è possedere l'intero stack – compreso il modello che legge i tuoi dati – su hardware che controlli, senza alcun provider nel circuito, allora è questa la differenza per cui esiste Ostler. Siamo più lenti da configurare, costiamo di più e ti serve un Mac con almeno 16 GB di RAM. In cambio, la risposta a “dove vivono i miei dati e chi altro può vederli” è un solo indirizzo: la tua scrivania di casa.