Ambos se toman la privacidad en serio. Hacen compromisos distintos. OpenHuman es cloud por defecto con almacenamiento en local. Ostler es local por defecto con nube opcional.
OpenHuman se lanzó en Product Hunt en el #1 el 15 de mayo de 2026, sumó aproximadamente 5.000 usuarios en la primera semana y superó las 9.246 estrellas de GitHub al día siguiente del lanzamiento. Es un momento serio para la categoría de la “IA personal con memoria persistente”, y valida la apuesta que hicimos cuando empezamos a construir Ostler. Esta página es la comparativa honesta entre dos productos que hacen la misma apuesta con formas distintas.
OpenHuman es una app de escritorio de código abierto de tinyhumans.ai, construida en Rust sobre Tauri, publicada bajo GPL-3.0 y liderada por Steven Enamakel desde Dubái. Funciona en macOS, Windows y Linux. Es una pieza de ingeniería meditada y un competidor digno. Ostler es un Hub de IA personal de una sola máquina para macOS, con una app de iOS, vendido como una compra única del Hub de $99 más una suscripción a Ostler Pro de $9.99 al mes (los primeros 30 días de Pro incluidos). La diferencia arquitectónica es el eje de esta página.
| Ostler | OpenHuman | |
|---|---|---|
| Ruta de inferencia | Local por defecto (Qwen 3.5 9B vía Ollama) | Cloud por defecto (intermediado a través de api.tinyhumans.ai) |
| Modelo de proveedor de LLM | Qwen en local en tu Mac; nube opcional con activación explícita | Más de 30 proveedores en la nube enrutados vía intermediario alojado |
| Integraciones de ingesta automática | iMessage, WhatsApp, Mail, Calendario, Contactos, Fotos, Safari, más 20 plataformas de importación RGPD | 3 (Gmail, Notion, Slack) ingieren automáticamente en el Árbol de Memoria |
| Llamadas a herramientas bajo demanda | Búsqueda web en local (SearXNG), HTTP, calendario, correo | Más de 115 servicios invocables vía el intermediario Composio |
| Almacenamiento de tokens OAuth | Solo local; los tokens nunca salen de tu Mac | Llavero local más intermediación del lado del servidor vía Composio |
| Dependencia de backend | Ninguna. El Hub ejecuta todos los servicios en tu Mac | Backend alojado en api.tinyhumans.ai necesario para la funcionalidad completa |
| Licencia del código | Código cerrado (licencia única) | GPL-3.0 (código abierto) |
| Plataforma de escritorio | Hub de macOS + app de iOS | macOS, Windows, Linux |
| Ingesta nativa de Apple | Mail con Acceso a Disco Completo, Fotos, Contactos, chat.db de iMessage | Carcasa multiplataforma; sin profundidad nativa de Apple |
| Experiencia móvil | App de iOS con integración profunda | Solo escritorio |
| Precios | $99 Hub de pago único + $9.99/mes Pro (primeros 30 días de Pro gratis) | Suscripción más recarga de créditos vía Stripe o Coinbase |
| Coste por consulta | Cero (tu hardware, tu electricidad) | Paga por cada llamada a la API del LLM en la nube (la compresión TokenJuice lo mitiga) |
| Postura de privacidad | Privado por defecto, con nube de activación explícita | LLM en la nube por defecto, con almacenamiento en local |
| Funciona sin conexión | Sí (arquitectura de una sola máquina) | Se requiere internet para la funcionalidad completa |
| Lanzamiento | 22 de mayo de 2026 | 15 de mayo de 2026 (Product Hunt #1) |
El marketing público de OpenHuman dice “más de 118 integraciones de terceros”. Es cierto en un sentido y merece matizarse en otro.
Más de 118 servicios son invocables por el agente de OpenHuman. Se intermedian a través de Composio, una plataforma de integración de terceros que publica un catálogo de más de 1.000 servicios conectados por OAuth. OpenHuman selecciona un subconjunto de ellos para su uso como llamadas a herramientas.
Sin embargo, solo 3 de esos más de 118 servicios ingieren datos automáticamente en el Árbol de Memoria local: Gmail, Notion y Slack. Esto se ve en el código fuente: init_default_providers() en src/openhuman/composio/providers/registry.rs registra exactamente esos tres proveedores nativos con sus propios pipelines de ingesta y extractores de entidades. Los más de 115 restantes son pasivos: el agente puede invocarlos bajo demanda, pero no fluyen a tu almacén de conocimiento local a menos que escribas tú mismo el puente.
Ambas cifras son ciertas según lo que llames una integración. Si “integración” significa “el agente puede invocar este servicio por ti”, más de 118 es correcto. Si significa “los datos de este servicio aterrizan en tu memoria local para que el agente pueda razonar sobre tu historial con él”, la cifra es 3.
Ostler eligió el segundo significado. Ingerimos automáticamente desde las superficies en las que un usuario de Mac realmente vive (iMessage, WhatsApp, Mail, Calendario, Contactos, Fotos, Safari) más 20 pipelines de exportación RGPD para las plataformas cuyos datos puedes obtener legalmente. La cifra es menor; la profundidad es significativamente distinta.
Multiplataforma. Si usas Windows o Linux, OpenHuman funciona ahí. Ostler solo funciona en macOS en el Hub, con la app de iOS en el iPhone. Elegimos la profundidad nativa de Apple por encima del alcance multiplataforma.
Código abierto. OpenHuman es GPL-3.0. Puedes leer cada línea, auditar tú mismo las afirmaciones de privacidad y bifurcarlo si no estás de acuerdo con el rumbo del proyecto. Ostler es de código cerrado. Es un compromiso real.
Comunidad mayor. 9.246 estrellas de GitHub en menos de tres meses y un halo de 30 colaboradores es el tipo de impulso que se compone.
Amplitud de llamadas a herramientas bajo demanda. Si quieres que tu asistente pueda alcanzar más de 100 herramientas de trabajo a través de un único intermediario OAuth, Composio es la respuesta adecuada para eso. Ostler no pretende replicarlo.
Pionero en la marca de consumo. Un lanzamiento #1 en Product Hunt es un momento real. Se lo ganaron.
Local puro por defecto. Cada consulta relevante de Ostler se ejecuta en tu Mac. Ollama aloja el modelo, Qdrant almacena los vectores, Oxigraph almacena las tripletas del grafo, la wiki se renderiza en local con MkDocs. Desconecta el cable de red y el sistema sigue funcionando. El enrutado a la nube está deliberadamente ausente. Los datos personales nunca salen de la Mac.
Datos vividos nativos de Apple. Ostler lee el chat.db de iMessage, Mail vía Acceso a Disco Completo, Fotos, Contactos, Calendario e historial de Safari. Estas superficies solo existen en una Mac, y son donde reside la información relacional más personal y útil. Una carcasa Tauri multiplataforma no puede alcanzarlas con la misma profundidad desde Windows o Linux.
Pago único del Hub. $99 una vez por el Hub, con Ostler Pro a $9.99 al mes (primeros 30 días incluidos). La parte del valor que corresponde al Hub nunca tiene suscripción. Tus datos, la inteligencia en local y Ostler conversando en local sobre tu instantánea siguen funcionando continúes o no con Pro.
Coste cero por consulta. La inferencia en local significa que no hay factura de API por consulta. Pagas electricidad, no tokens. Los usuarios intensivos lo ven en el margen; los usuarios con datos sensibles lo ven en el margen de confianza.
App de iOS. App nativa de iOS desde el lanzamiento: navegador de la wiki, cronología de vida, búsqueda de personas, sugerencias, captura rápida. OpenHuman es solo de escritorio.
OpenHuman y Ostler no están haciendo la misma apuesta con colores distintos. Están haciendo apuestas distintas, para clientes distintos, sobre la misma tesis general (“la IA personal con memoria persistente es la forma adecuada para los próximos diez años”).
La forma de OpenHuman encaja con un cliente siempre conectado y muy centrado en herramientas de trabajo: alguien que quiere que su agente viva entre Notion, Linear, Slack, Gmail y más de 100 herramientas SaaS, con un agente de reuniones que puede unirse a llamadas de Google Meet, y un enrutador de LLM que elige el modelo en la nube más barato y suficiente para cada tarea. El backend alojado en api.tinyhumans.ai es el eje; hace posible la historia multiherramienta, multiproveedor y multiplataforma. El Árbol de Memoria en disco es una caché útil, pero el cómputo relevante ocurre aguas arriba.
La forma de Ostler encaja con alguien cuyos datos más valiosos son íntimos en lugar de corporativos: años de hilos de iMessage, fotos familiares, el archivo de correo que traza cada relación de los últimos veinte años, el calendario que dice la verdad sobre dónde fue realmente el tiempo. Para ese cliente, el compromiso arquitectónico importa más que el número de integraciones. El modelo de una sola máquina es la garantía de privacidad. Si los datos nunca tienen que salir de la Mac para ser útiles, nunca salen.
Ambos productos son honestos sobre su compromiso. Los documentos de privacidad y seguridad de OpenHuman dejan claro que las llamadas al LLM, la búsqueda web y el TTS se redirigen a través de su backend. El compromiso de Ostler va en sentido contrario: cada servicio se ejecuta en local en la Mac del cliente, punto.
¿Quieres un asistente multiplataforma que alcanza todas las herramientas de trabajo a través de un intermediario alojado? OpenHuman está bien construido para eso. ¿Quieres una IA personal que guarda tus datos más íntimos, se ejecuta enteramente en tu hardware y es arquitectónicamente incapaz de filtrarlos? Eso es Ostler. Compromisos distintos. Ambos honestos. Elige el que encaje con los datos que de verdad te importan.
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