Ostler vs OpenHuman.

OpenHuman est une appli de bureau open source de tinyhumans.ai, construite en Rust sur Tauri, distribuée sous GPL-3.0, et dirigée par Steven Enamakel depuis Dubaï. Elle tourne sur macOS, Windows et Linux. C'est une pièce d'ingénierie réfléchie et un concurrent digne. Ostler est un Hub IA personnel mono-machine pour macOS, avec une appli iOS, vendu sous forme d'achat unique du Hub à $99 plus un abonnement Ostler Pro à $9.99 par mois (30 premiers jours de Pro inclus). La différence architecturale est le point porteur de cette page.

La question des “118 intégrations”

Le marketing public d'OpenHuman dit “118+ intégrations tierces”. C'est vrai dans un sens et mérite d'être décortiqué dans un autre.

Plus de 118 services peuvent être appelés par l'agent OpenHuman. Ils sont relayés via Composio, une plateforme d'intégration tierce qui publie un catalogue de plus de 1 000 services connectés par OAuth. OpenHuman en sélectionne un sous-ensemble pour l'usage par appel d'outil.

Cependant, seuls 3 de ces 118+ services ingèrent automatiquement des données dans le Memory Tree local : Gmail, Notion et Slack. C'est visible dans le code source : init_default_providers() dans src/openhuman/composio/providers/registry.rs enregistre exactement ces trois fournisseurs natifs avec leurs propres pipelines d'ingestion et extracteurs d'entités. Les 115+ restants sont passifs : l'agent peut les appeler à la demande, mais ils ne se déversent pas dans votre stockage de connaissances local, sauf si vous écrivez la passerelle vous-même.

Les deux chiffres sont vrais selon ce que vous appelez une intégration. Si “intégration” signifie “l'agent peut appeler ce service pour vous”, 118+ est juste. Si cela signifie “les données de ce service atterrissent dans votre mémoire locale pour que l'agent puisse raisonner sur votre historique avec lui”, le chiffre est 3.

Ostler a choisi le second sens. Nous ingérons automatiquement depuis les surfaces où un utilisateur Mac vit réellement (iMessage, WhatsApp, Mail, Calendrier, Contacts, Photos, Safari) plus 20 pipelines d'export RGPD pour les plateformes dont vous pouvez légalement extraire les données. Le chiffre est plus petit ; la profondeur est sensiblement différente.

Là où OpenHuman l'emporte

Multi-plateformes. Si vous êtes sous Windows ou Linux, OpenHuman y tourne. Ostler est macOS uniquement pour le Hub, avec l'appli iOS sur iPhone. Nous avons choisi la profondeur native Apple plutôt que la portée multi-plateformes.

Open source. OpenHuman est sous GPL-3.0. Vous pouvez lire chaque ligne, auditer vous-même les affirmations de confidentialité et le forker si vous n'êtes pas d'accord avec la direction du projet. Ostler est à code fermé. C'est un vrai compromis.

Communauté plus grande. 9 246 étoiles GitHub en moins de trois mois et un noyau de 30 contributeurs, voilà le genre d'élan qui se cumule.

Étendue des appels d'outils à la demande. Si vous voulez que votre assistant puisse atteindre plus de 100 outils de travail via un seul intermédiaire OAuth, Composio est la bonne réponse pour cela. Ostler ne cherche pas à reproduire ceci.

Pionnier sur la marque grand public. Un lancement #1 sur Product Hunt est un vrai moment. Ils l'ont mérité.

Là où Ostler l'emporte

Tout-local par défaut. Chaque requête Ostler significative tourne sur votre Mac. Ollama héberge le modèle, Qdrant stocke les vecteurs, Oxigraph stocke les triplets du graphe, le wiki s'affiche en local avec MkDocs. Débranchez le câble ethernet et le système fonctionne toujours. L'acheminement vers le cloud est volontairement absent. Les données personnelles ne quittent jamais le Mac.

Données vécues natives Apple. Ostler lit le chat.db d'iMessage, Mail via l'accès complet au disque, Photos, Contacts, Calendrier et l'historique Safari. Ces surfaces n'existent que sur un Mac, et c'est là que se trouvent les données relationnelles les plus personnelles et les plus utiles. Une coquille Tauri multi-plateformes ne peut pas les atteindre avec la même profondeur depuis Windows ou Linux.

Paiement unique du Hub. $99 une fois pour le Hub, avec Ostler Pro à $9.99 par mois (30 premiers jours inclus). Le volet Hub de la valeur n'a jamais d'abonnement. Vos données, l'intelligence locale et Ostler discutant en local sur votre instantané continuent de fonctionner, que vous poursuiviez Pro ou non.

Coût par requête nul. L'inférence locale signifie aucune facture d'API par requête. Vous payez de l'électricité, pas des jetons. Les gros utilisateurs le voient à la marge ; les utilisateurs avec des données sensibles le voient sur la marge de confiance.

Appli iOS. Appli iOS native dès le lancement : navigateur de wiki, frise chronologique de vie, recherche de personnes, suggestions, capture rapide. OpenHuman est de bureau uniquement.

L'argument architectural

OpenHuman et Ostler ne font pas le même pari sous des couleurs différentes. Ils font des paris différents, pour des clients différents, sur la même thèse générale (“l'IA personnelle à mémoire persistante est la bonne forme pour les dix prochaines années”).

La forme d'OpenHuman convient à un client toujours actif, fortement orienté outils de travail : quelqu'un qui veut que son agent vive à travers Notion, Linear, Slack, Gmail et plus de 100 autres outils SaaS, avec un agent de réunion capable de rejoindre des appels Google Meet, et un routeur de LLM qui choisit le modèle cloud le moins cher suffisant pour chaque tâche. Le backend hébergé sur api.tinyhumans.ai est porteur ; c'est lui qui rend possible l'histoire inter-outils, inter-fournisseurs, inter-plateformes. Le Memory Tree sur disque est un cache utile, mais le calcul significatif se fait en amont.

La forme d'Ostler convient à quelqu'un dont les données les plus précieuses sont intimes plutôt que professionnelles : des années de fils iMessage, des photos de famille, l'archive d'e-mails qui retrace chaque relation des vingt dernières années, l'agenda qui dit la vérité sur où le temps est réellement passé. Pour ce client, l'engagement architectural compte plus que le nombre d'intégrations. Le modèle mono-machine est la garantie de confidentialité. Si les données n'ont jamais besoin de quitter le Mac pour être utiles, elles ne le quittent jamais.

Les deux produits sont honnêtes quant à leur compromis. Les documents de confidentialité et de sécurité d'OpenHuman sont clairs : les appels LLM, la recherche web et la synthèse vocale transitent par leur backend. L'engagement d'Ostler va dans l'autre sens : chaque service tourne en local sur le Mac du client, point final.

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