Entrambi prendono sul serio la privacy. Fanno compromessi diversi. OpenHuman è cloud-default con archiviazione locale. Ostler è local-default con cloud opzionale.
OpenHuman è stato lanciato su Product Hunt al primo posto il 15 maggio 2026, ha raccolto circa 5.000 utenti nella prima settimana e ha superato le 9.246 stelle su GitHub il giorno dopo il lancio. È un momento importante per la categoria dell'“IA personale con memoria persistente”, e convalida la scommessa che abbiamo fatto quando abbiamo iniziato a costruire Ostler. Questa pagina è il confronto onesto fra due prodotti che fanno la stessa scommessa in forme diverse.
OpenHuman è un'app desktop open source di tinyhumans.ai, costruita in Rust su Tauri, distribuita sotto GPL-3.0 e guidata da Steven Enamakel da Dubai. Gira su macOS, Windows e Linux. È un'opera di ingegneria ben pensata e un degno concorrente. Ostler è un Hub di IA personale a macchina singola per macOS, con un'app iOS, venduto come acquisto una tantum dell'Hub da $99 più un abbonamento Ostler Pro da $9.99 al mese (primi 30 giorni di Pro inclusi). La differenza architetturale è il punto portante di questa pagina.
| Ostler | OpenHuman | |
|---|---|---|
| Percorso dell'inferenza | Locale di default (Qwen 3.5 9B via Ollama) | Cloud di default (mediato tramite api.tinyhumans.ai) |
| Modello del provider LLM | Qwen in locale sul tuo Mac; cloud opzionale con opt-in | Oltre 30 provider cloud instradati tramite broker ospitato |
| Integrazioni con acquisizione automatica | iMessage, WhatsApp, Mail, Calendario, Contatti, Foto, Safari, più 20 piattaforme di importazione GDPR | 3 (Gmail, Notion, Slack) con acquisizione automatica nel Memory Tree |
| Chiamate agli strumenti su richiesta | Ricerca web in locale (SearXNG), HTTP, calendario, e-mail | 115+ servizi richiamabili tramite broker Composio |
| Archiviazione dei token OAuth | Solo locale; i token non lasciano mai il tuo Mac | Portachiavi locale più mediazione lato server via Composio |
| Dipendenza dal backend | Nessuna. L'Hub esegue ogni servizio sul tuo Mac | Backend ospitato su api.tinyhumans.ai richiesto per la piena funzionalità |
| Licenza del codice sorgente | Closed source (licenza una tantum) | GPL-3.0 (open source) |
| Piattaforma desktop | Hub macOS + app iOS | macOS, Windows, Linux |
| Acquisizione nativa Apple | Mail con Full Disk Access, Foto, Contatti, chat.db di iMessage | Guscio multipiattaforma; nessuna profondità nativa Apple |
| Esperienza mobile | App iOS con integrazione profonda | Solo desktop |
| Prezzo | $99 Hub una tantum + $9.99/mese Pro (primi 30 giorni di Pro gratis) | Abbonamento più ricarica di crediti via Stripe o Coinbase |
| Costo per query | Zero (il tuo hardware, la tua elettricità) | Si paga per ogni chiamata API al LLM cloud (la compressione TokenJuice mitiga) |
| Postura sulla privacy | Privato di default con cloud su opt-in esplicito | LLM cloud di default con archiviazione locale |
| Funziona offline | Sì (architettura a macchina singola) | Internet richiesto per la piena funzionalità |
| Lancio | 22 maggio 2026 | 15 maggio 2026 (primo posto su Product Hunt) |
Il marketing pubblico di OpenHuman dice “118+ integrazioni di terze parti”. È vero in un senso e vale la pena chiarirlo in un altro.
118+ servizi sono richiamabili dall'agente OpenHuman. Sono mediati tramite Composio, una piattaforma di integrazione di terze parti che pubblica un catalogo di oltre 1.000 servizi connessi via OAuth. OpenHuman ne cura un sottoinsieme per l'uso tramite chiamata agli strumenti.
Tuttavia, solo 3 di quei 118+ servizi acquisiscono automaticamente i dati nel Memory Tree locale: Gmail, Notion e Slack. È visibile nel codice sorgente: init_default_providers() in src/openhuman/composio/providers/registry.rs registra esattamente quei tre provider nativi con le proprie pipeline di acquisizione ed estrattori di entità. I restanti 115+ sono passivi: l'agente può richiamarli su richiesta, ma non confluiscono nel tuo archivio di conoscenza locale a meno che tu non scriva il bridge da solo.
Entrambi i numeri sono veri, a seconda di cosa chiami integrazione. Se “integrazione” significa “l'agente può richiamare questo servizio per te”, 118+ è corretto. Se significa “i dati di questo servizio finiscono nella tua memoria locale così che l'agente possa ragionare sulla tua storia con esso”, il numero è 3.
Ostler ha scelto il secondo significato. Acquisiamo automaticamente dalle superfici in cui un utente Mac vive davvero (iMessage, WhatsApp, Mail, Calendario, Contatti, Foto, Safari) più 20 pipeline di export GDPR per le piattaforme i cui dati puoi estrarre legalmente. Il numero è più piccolo; la profondità è significativamente diversa.
Multipiattaforma. Se usi Windows o Linux, OpenHuman gira lì. Ostler è solo per macOS sull'Hub, con l'app iOS sull'iPhone. Abbiamo scelto la profondità nativa Apple anziché la portata multipiattaforma.
Open source. OpenHuman è GPL-3.0. Puoi leggere ogni riga, verificare di persona le affermazioni sulla privacy e farne un fork se non sei d'accordo con la direzione del progetto. Ostler è closed source. È un compromesso reale.
Community più grande. 9.246 stelle su GitHub in meno di tre mesi e un seguito di 30 contributori sono il tipo di slancio che si autoalimenta.
Ampiezza di chiamate agli strumenti su richiesta. Se vuoi che il tuo assistente possa raggiungere oltre 100 strumenti di lavoro tramite un unico broker OAuth, Composio è la risposta giusta. Ostler non punta a replicare questo.
Pioniere sul marchio consumer. Un lancio al primo posto su Product Hunt è un momento reale. Se lo sono guadagnato.
Default puramente locale. Ogni query Ostler significativa gira sul tuo Mac. Ollama ospita il modello, Qdrant memorizza i vettori, Oxigraph memorizza le triple del grafo, il wiki viene reso in locale con MkDocs. Stacca il cavo ethernet e il sistema funziona comunque. Il routing cloud è volutamente assente. I dati personali non lasciano mai il Mac.
Dati vissuti nativi di Apple. Ostler legge il chat.db di iMessage, Mail tramite Full Disk Access, Foto, Contatti, Calendario e la cronologia di Safari. Queste superfici esistono solo su un Mac, ed è lì che risiedono i dati relazionali più personali e utili. Un guscio Tauri multipiattaforma non può raggiungerli con la stessa profondità da Windows o Linux.
Pagamento una tantum dell'Hub. $99 una tantum per l'Hub, con Ostler Pro a $9.99 al mese (primi 30 giorni inclusi). Il lato Hub del valore non ha mai un abbonamento. I tuoi dati, l'intelligenza locale e Ostler che chatta in locale sulla tua istantanea continuano a funzionare che tu prosegua con Pro o no.
Costo per query nullo. L'inferenza in locale significa nessuna bolletta API per query. Paghi l'elettricità, non i token. Gli utenti intensivi lo vedono al margine; gli utenti con dati sensibili lo vedono sul margine della fiducia.
App iOS. App iOS nativa al lancio: browser del wiki, cronologia della vita, ricerca delle persone, suggerimenti, acquisizione rapida. OpenHuman è solo desktop.
OpenHuman e Ostler non stanno facendo la stessa scommessa in colori diversi. Stanno facendo scommesse diverse, per clienti diversi, sulla stessa tesi generale (“l'IA personale con memoria persistente è la forma giusta per i prossimi dieci anni”).
La forma di OpenHuman si adatta a un cliente sempre attivo, denso di strumenti di lavoro: qualcuno che vuole che il proprio agente viva fra Notion, Linear, Slack, Gmail e oltre 100 altri strumenti SaaS, con un agente per riunioni che può unirsi alle chiamate Google Meet e un router di LLM che sceglie il modello cloud più economico sufficiente per ogni compito. Il backend ospitato su api.tinyhumans.ai è portante; rende possibile la storia cross-tool, cross-provider, multipiattaforma. Il Memory Tree su disco è una cache utile, ma il calcolo significativo avviene a monte.
La forma di Ostler si adatta a chi ha dati più intimi che aziendali da custodire: anni di conversazioni iMessage, foto di famiglia, l'archivio e-mail che traccia ogni relazione degli ultimi vent'anni, il calendario che dice la verità su dove sia andato davvero il tempo. Per quel cliente, l'impegno architetturale conta più del numero di integrazioni. Il modello a macchina singola è la garanzia di privacy. Se i dati non devono mai lasciare il Mac per essere utili, non lo fanno mai.
Entrambi i prodotti sono onesti sul proprio compromesso. La documentazione su privacy e sicurezza di OpenHuman dichiara chiaramente che le chiamate ai LLM, la ricerca web e il TTS passano per il loro backend. L'impegno di Ostler va nella direzione opposta: ogni servizio gira in locale sul Mac del cliente, punto.
Vuoi un assistente multipiattaforma che raggiunge ogni strumento di lavoro tramite un broker ospitato? OpenHuman è ben costruito per questo. Vuoi un'IA personale che custodisce i tuoi dati più intimi, gira interamente sul tuo hardware ed è architetturalmente incapace di farli trapelare? Questo è Ostler. Compromessi diversi. Entrambi onesti. Scegli quello che si adatta ai dati che ti stanno davvero a cuore.
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